Big data đang là xu hướng công nghệ mới của thế giới. Bạn đã biết big data là gì? Ứng dụng của big data trong cuộc sống hiện nay là gì? Tất cả những thắc mắc của bạn sẽ được wikiso.net giải đáp qua bài viết sau, cùng theo dõi nhé!
Big data là gì?
Big data là các tập dữ liệu rất lớn và phức tạp. Nó quá lớn mà các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.
Theo định nghĩa của Gartner thì “Big Data là tài sản thông tin mà những thông tin này có khối lượng dữ liệu lớn, tốc độ cao và dữ liệu đa dạng, đòi hỏi phải có công nghệ mới xử lý hiệu quả từ đó đưa ra các quyết định hiệu quả, khám phá được các yếu tố ẩn sâu trong dữ liệu và tối ưu hóa được quá trình xử lý dữ liệu”
Big data không chỉ đề cập tới vấn đề dữ liệu lớn mà còn là cách cơ cấu tổ chức dữ liệu, các công cụ và công nghệ xử lý.
Big data có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, mỗi tập có thể khai thác để tìm insights
Những dữ liệu được coi là big data cần đáp ứng 4V sau:
Volume: khối lượng – dung lượng. Big data là một tệp dữ liệu đủ lớn nhưng không có cột mốc nào để đánh dấu cho cái sự lớn của nó. Bạn chỉ thấy nó là cái tệp rất rất lớn, khó xử lý và lưu trữ được.
Variety: sự đa dạng, big data là những dữ liệu không giới hạn sự đa dạng. Nó bao gồm tất cả các dữ liệu trên trái đất này như: hình ảnh, text, video, âm thanh,… bất kể dữ liệu đó là có cấu trúc, bán cấu trúc hay không có cấu trúc.
Velocity: là độ gia tăng của dữ liệu, dữ liệu của big data được tăng lên theo thời gian, sự tăng lên này cực kỳ lớn theo thời gian. Cũng không có mức nào để có thể đánh giá sự lớn này
Value (giá trị thông tin) điều này rất quan trọng với xu hướng công nghệ big data trong thời đại 4.0 này. Ở đây các doanh nghiệp phải hoạch định được những giá trị thông tin hữu ích của bigdata cho vấn đề, bài toán, mô hình kinh doanh của mình
Big data lưu trữ ở đâu?
Hộp đen dữ liệu: chính là dữ liệu ở các máy bay. Nó ghi lại tất cả số liệu về chuyến bay, ghi âm tất cả các cuộc hội thoại của phi hành đoàn, các bản thu âm và thông tin về chuyến bay
Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội: đây là dữ liệu được tạo ra và phát triển bởi các nền tảng mạng xã hội, truyền thông như: Twitter, Instagram, Pinterest, Google+, Facebook, Youtube,…
Ví dụ với Facebook: khi người dùng sử dụng tất cả mọi thứ từ trạng thái, hình ảnh, video, lượt like, comment, share,.. đều được ghi lại và trở thành big data.
Dữ liệu giao dịch chứng khoán: đây là số dữ liệu được thu thập từ thị trường chứng khoán đối với quyết định mua bán được thực hiện bởi khách hàng.
Dữ liệu giao thông: là dữ liệu được thu thập từ các camera quan sát ở các ngã tư đường phố tất cả các thông tin từ mật độ giao thông, phương tiện, biển số,…
Dữ liệu thiết bị tìm kiếm: đây là nguồn dữ liệu lớn nhất được thu thập từ các công cụ tìm kiếm. Công cụ tìm kiếm có cơ sở dữ liệu cực kỳ lớn, nơi mà họ có thể tìm thấy dữ liệu họ cần.
Vai trò của big data
Big Data có vai trò cực kỳ quan trọng trong thời đại hiện nay. Đây là một dạng tài nguyên quý báu không kém vàng bạc kim cương. Việc phân tích dữ liệu, tệp insight khách hàng giúp các công ty doanh nghiệp đưa sản phẩm đến tận tay người tiêu dùng, hiểu họ muốn gì và cần gì qua big data.
Ví dụ: Khi phân tích data về các bức ảnh mà chị em thường xuyên check in trên mạng xã hội, các công ty thời trang sẽ biết được xu hướng thời trang hiện tại, sắp tới của chị em, từ đó biết được nên sản xuất mẫu nào thì sẽ tiếp cận được nhiều khách hàng hơn.
Big Data cũng có vai trò vô cùng to lớn trong việc phát triển AI (trí tuệ nhân tạo) yếu tố để quyết định với sự thông minh của AI là việc tập chúng ta cho nó họ gì ở tập dữ liệu có kịp thời update hay không.
Có big data có tiền
Ứng dụng của bigdata trong cuộc sống ngày nay
Big data có thể được áp dụng trong kinh doanh, đời sống như: Ngành ngân hàng, ngành y tế, thương mại điện tử, ngành bán lẻ, digital marketing
Ngân hàng sử dụng big data
Big data đang thể hiện rõ vai trò quan trọng của mình trong hệ thống ngân hàng từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính
Sử dụng các kỹ thuật phân cụm giúp đưa ra quyết định quan trọng. Hệ thống phân tích có thể xác định được các địa điểm, tệp khách hàng tiềm năng từ đó là cơ sở để thành lập chi nhánh mới.
Kết hợp các quy tắc trong lĩnh vực ngân hàng để đưa ra các dự báo về lượng tiền mặt cần cung ứng ở một chi nhanh trong thời điểm của thể hàng năm.
Với việc phát triển các ứng dụng quản lý tài chính điện tử như smartbanking, internetbanking thì big data có vai trò vô cùng lớn.
Machine learning và AI đang được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho nhân viên kỹ thuật.
Hệ thống ngân hàng kỹ thuật nhờ khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu hàng ngày từ các hoạt động giao dịch, giúp bảo đảm an ninh an toàn cho hoạt động của ngân hàng.
Ứng dụng Big Data đối với ngành y
Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng hồ sơ bệnh án điện tử
Bệnh nhân sử dụng các thiết bị y tế kỹ thuật số có tích hợp hồ sơ điện tử. Từ đó big data có thể theo dõi, gửi báo cáo cho bác sĩ.
Hồ sơ nhạy cảm được lưu giữ, bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.
Các ứng dụng Big Data có thể đưa ra dự đoán cảnh báo về khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: sốt xuất huyết hoặc sốt rét.
Thương mại điện tử
Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc kinh doanh trực tuyến mà còn đối mặt với nhiều rủi ro, thách thức. Do đó dù là doanh nghiệp lớn hay nhỏ khi tham gia vào sàn thương mại điện tử cũng cần phải đầu tư mạnh mẽ để cải tiến công nghệ, cạnh tranh doanh nghiệp. Xử lý được big data giúp cho doanh nghiệp có lợi thế cạnh tranh, cung cấp thông tin chuyên sâu và những báo cáo, phân tích xu hướng tiêu dùng.
Một số ưu điểm của big data đối với thương mại điện tử:
Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng trước khi bắt đầu giao dịch
Tạo ra mô hình tiếp cận khách hàng chặt chẽ, hiệu suất cao.
Người quản lý trang thương mại điện tử hoàn toàn có thể kiểm soát, xác định được những sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị cho các sản phẩm.
Đánh giá hành vi khách hàng và điều hướng sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách. Điều này nhằm tối ưu, không bỏ lỡ khách hàng có thể tăng khả năng bán hàng, tạo doanh thu cao.
Phân tích hành vi tìm kiếm, sự quan tâm của khách hàng và xu hướng của họ để tạo ra sản phẩm ưu việt nhất hướng đến nhu cầu của khách hàng.
Có thể thu thập dữ liệu về hành vi khách hàng, độ tuổi, giới tính, vị trí truy cập từ đó thiết kế mô hình tiếp thị siêu đỉnh dành có đối tượng, nhóm đối tượng.
Digital Marketing
Bất kỳ doanh nghiệp nào muốn thành công cũng đều cần có Digital Marketing. Việc mạng xã hội phát triển nói riêng và các nền tảng thương mại điện tử phát triển nói riêng thì hoạt động quảng cáo, tiếp thị sản phẩm trên các diễn đàn, nền tảng mạng xã hội có vai trò vô cùng quan trọng. Big Data truyền thêm công lực cho Digital Marketing phát triển rất mạnh mẽ nó trở thành một phần không thể thiếu đối với bất kể doanh nghiệp nào.
Ưu điểm của Big Data đối với Digital Marketing
Nó có thể phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và đánh giá được mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Vấn đề này rất hữu ích cho các doanh nghiệp nhằm xác định rõ hơn đâu là cơ hội tốt để tiếp tục các kế hoạch đã hoạch định trước.
Dựa vào nhân khẩu học, giới tính, thu nhập, độ tuổi và sở thích để xác định được người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội và đưa ra đúng mong muốn của họ.
Phân tích, báo cáo sau mỗi chiến dịch truyền thông, quảng cáo bao gồm hiệu xuất, độ tiếp cận, lượng tương tác và có những gợi ý giúp tối ưu hóa kết quả đạt được.
Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao và đề xuất cho các chủ doanh nghiệp thực hiện các chiến lượng nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp trên cao hơn trên google (SEO)
Bên trên là những hiểu biết của mình về big data, có lẽ bạn đã trả lời được “big data là gì? rồi đúng không? Để làm chủ được dữ liệu thì bạn cần 3 yếu tố là lưu trữ được, phân tích được, thu thập được. Và bạn đừng quên CÓ BIG DATA LÀ CÓ TIỀN!
